數據治理體系綜合介紹
01
數據治理定義
數據治理是一個系統，用于定義組織內誰有權和控制數據資產以及如何使用這些數據資產。它包含管理和保護數據資產所需的人員、流程和技術。
數據治理研究所將其定義為“信息相關流程的決策權和責任系統，根據商定的模型執(zhí)行，該模型描述了誰可以對什么信息采取什么行動，以及何時、在什么情況下、使用什么方法。”
國際數據管理協會 (DAMA) 將其定義為“對數據管理以及數據和數據相關來源的使用進行規(guī)劃、監(jiān)督和控制”。
02
數據治理與數據管理
數據治理只是數據管理整個學科的一部分，盡管很重要。數據治理是關于確保數據資產的問責制和所有權的角色、職責和流程，而 DAMA 將數據管理定義為“一個總體術語，描述用于規(guī)劃、指定、啟用、創(chuàng)建、獲取、維護、使用、存檔、檢索、控制和清除數據?！?/span>
雖然數據管理已成為該學科的通用術語，但有時也稱為數據資源管理或企業(yè)信息管理 (EIM)。Gartner 將 EIM 描述為“跨組織和技術邊界構建、描述和管理信息資產以提高效率、提高透明度和實現業(yè)務洞察力的綜合學科?！?/span>
03
數據治理框架
最好將數據治理視為支持組織總體數據管理策略的功能。這樣的框架為您的組織提供了一種收集、管理、保護和存儲數據的整體方法。為了幫助理解框架應涵蓋的內容，DAMA 將數據管理設想為一個輪子，以數據治理為中心，輻射出以下 10 個數據管理知識領域：
數據架構
數據和數據相關資源的整體結構，作為企業(yè)架構的一個組成部分
數據建模和設計
分析、設計、構建、測試和維護
數據存儲與運營
結構化物理數據資產存儲部署與管理
數據安全
確保隱私、機密性和適當的訪問
數據集成和互操作性
獲取、提取、轉換、移動、交付、復制、聯合、虛擬化和操作支持
文檔和內容
存儲、保護、索引和訪問非結構化來源中的數據，并使這些數據可用于與結構化數據的集成和互操作性
參考和主數據
管理共享數據以通過標準化定義和使用數據值來減少冗余并確保更好的數據質量
數據倉庫和商業(yè)智能 (BI)
管理分析數據處理并允許訪問決策支持數據以進行報告和分析
元數據
收集、分類、維護、集成、控制、管理和交付元數據
數據質量
定義、監(jiān)控、維護數據完整性和提高數據質量
在制定策略時，應考慮數據收集、管理、存檔和使用的上述各個方面。
商業(yè)應用研究中心 (BARC) 警告說，這不是一個“大爆炸計劃”。作為一個高度復雜的、持續(xù)的項目，數據治理冒著參與者隨著時間的推移失去信任和興趣的風險。為了解決這個問題，BARC 建議從一個可管理的或特定于應用程序的原型項目開始，然后根據經驗教訓在整個公司范圍內擴展。
BARC 建議執(zhí)行以下步驟：
01
定義目標并了解收益
02
分析當前狀態(tài)和增量分析
03
導出路線圖
04
說服利益相關者參與預算項目
05
制定和規(guī)劃數據治理計劃
06
實施數據治理計劃
07
實現監(jiān)控
04
數據治理的目標
目標是建立標準化、集成、保護和存儲企業(yè)數據的方法、職責和流程。根據 BARC，一個組織的主要目標應該是：
01
最小化風險
02
建立內部數據使用規(guī)則
03
實施合規(guī)要求
04
改善內部和外部溝通
05
增加數據的價值
06
促進上述管理
07
減少開支
08
通過風險管理和優(yōu)化幫助確保公司的持續(xù)存在
BARC 指出，此類計劃始終跨越企業(yè)的戰(zhàn)略、戰(zhàn)術和運營層面，必須將它們視為持續(xù)的、迭代的過程。
05
數據治理的好處
大多數公司已經對單個應用程序、業(yè)務單元或功能進行了某種形式的治理，即使流程和職責是非正式的。作為一種實踐，它是關于對這些流程和責任建立系統的、正式的控制。這樣做可以幫助公司保持響應能力，尤其是當公司規(guī)模擴大到個人執(zhí)行跨職能任務不再有效時。數據管理的幾個整體效益只有在企業(yè)建立系統的數據治理后才能實現。其中一些好處包括：
01
來自整個組織一致、統一的數據的更好、更全面的決策支持
02
更改流程和數據的明確規(guī)則，幫助業(yè)務和 IT 變得更加敏捷和可擴展
03
通過提供中央控制機制降低其他數據管理領域的成本
04
通過重用流程和數據的能力提高效率
05
提高對數據質量和數據過程文檔的信心
06
更好地遵守數據法規(guī)
06
數據治理原則
根據數據治理研究所的說法，八項原則是所有成功的數據治理和管理計劃的核心：
01
所有參與者在與對方打交道時都必須保持誠信。在討論與數據相關的決策的驅動因素、約束、選項和影響時，他們必須真實和坦率。
02
數據治理和管理流程需要透明度。所有參與者和審計員都必須清楚如何以及何時將與數據相關的決策和控制引入流程中。
03
受數據治理約束的與數據相關的決策、流程和控制必須是可審計的。它們必須附有文件以支持基于合規(guī)性和操作的審計要求。
04
必須定義誰對跨職能數據相關的決策、流程和控制負責。
05
定義誰對管理活動負責，這些活動是個人貢獻者和數據管理員組的職責。
06
程序必須以一種在業(yè)務和技術團隊之間、創(chuàng)建/收集信息的人員、管理信息的人員、使用信息的人員以及引入標準和合規(guī)要求的人員之間建立制衡的方式定義責任。
07
該計劃必須引入和支持企業(yè)數據的標準化。
08
計劃必須支持針對參考數據值以及主數據和元數據的結構/使用的主動和被動變更管理活動。
07
數據治理角色
每個企業(yè)都以不同的方式構建其數據治理，但存在一些共性。
01
指導委員會
治理計劃跨越整個企業(yè)，通常從一個由高級管理人員組成的指導委員會開始，通常是 C 級個人或負責業(yè)務線的副總裁。Morgan Templar 是Get Governed: Building World Class Data Governance Programs 的作者，他說指導委員會成員的職責包括制定具有特定結果的整體治理策略、支持數據管理員的工作以及讓治理組織對時間表和結果負責。
02
數據擁有者
Templar 表示，數據所有者是負責確保特定數據域中的信息跨系統和業(yè)務線進行管理的個人。他們通常是指導委員會的成員，但可能不是投票成員。數據所有者負責：
01
批準數據詞匯表和其他數據定義
02
確保整個企業(yè)信息的準確性
03
直接的數據質量活動
04
審查和批準主數據管理方法、結果和活動
05
與其他數據所有者合作解決數據問題
06
對數據管理員發(fā)現的問題進行二級審查
07
向指導委員會提供有關其數據領域的軟件解決方案、政策或監(jiān)管要求的意見
03
數據管家
數據管理員負責數據的日常管理。Templar 說，他們是主題專家 (SME)，了解和傳達信息的含義和使用，并且他們與整個組織的其他數據管理員合作，作為大多數數據決策的管理機構。數據管理員負責：
01
成為數據領域的中小企業(yè)
02
識別數據問題并與其他數據管理員合作解決這些問題
03
作為數據管家委員會的成員
04
數據政策和委員會活動的提議、討論和投票
05
向數據所有者和數據域內的其他利益相關者報告
06
跨業(yè)務線跨職能工作，以確保管理和理解其域的數據
08
數據治理工具
數據治理是一個持續(xù)的計劃而不是技術解決方案，但有一些工具可以幫助支持該計劃。適合您企業(yè)的工具取決于您的需求、數據量和預算。根據IT Central Station 的說法，一些比較流行的解決方案包括：
Collibra 治理
Collibra 是一種企業(yè)范圍的解決方案，可自動執(zhí)行許多治理和管理任務。它包括一個策略管理器、數據幫助臺、數據字典和業(yè)務詞匯表。
SAS 數據管理
SAS 數據管理基于 SAS 平臺構建，提供基于角色的 GUI 來管理流程，包括集成的業(yè)務詞匯表、SAS 和第三方元數據管理以及沿襲可視化。
用于數據治理的 erwin 數據智能 (DI)
erwin DI 結合了數據目錄和數據素養(yǎng)功能，以提供對可用數據資產的感知和訪問。它提供有關使用這些數據資產的指導，并確保遵循數據政策和最佳實踐。
Informatica Axon
Informatica Axon 是支持程序的收集中心和數據市場。主要功能包括協作業(yè)務詞匯表、可視化數據沿襲的能力以及根據業(yè)務定義生成數據質量度量。
SAP Data Hub
SAP Data Hub 是一種數據編排解決方案，旨在幫助您發(fā)現、優(yōu)化、豐富和管理整個數據環(huán)境中的所有類型、種類和數量的數據。它幫助組織為用戶、組和角色建立安全設置和身份控制策略，并簡化策略管理和安全日志記錄的最佳實踐和流程。
Alation
Alation 是一個企業(yè)數據目錄，可按源自動索引數據。TrustCheck 是其關鍵功能之一，可為工作流程提供實時“護欄”。TrustCheck 專門用于支持自助式分析，為數據資產附加了指導方針和規(guī)則。
Varonis 數據治理套件
Varonis 的解決方案利用可擴展的元數據框架自動執(zhí)行數據保護和管理任務，該框架使組織能夠管理數據訪問、查看每個文件和電子郵件事件的審計跟蹤、識別不同業(yè)務部門的數據所有權以及查找和分類敏感數據和文件。
IBM 數據治理
IBM 數據治理利用機器學習來收集和管理數據資產。集成數據目錄可幫助企業(yè)查找、管理、分析、準備和共享數據。
09
數據治理認證
數據治理是一個系統，但有一些認證可以幫助您的組織獲得優(yōu)勢，包括：
01
DAMA 認證數據管理專家 (CDMP)
02
數據治理和管理專業(yè)人員 (DGSP)
03
EDX 企業(yè)數據管理
04
SAP 認證應用程序助理
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